鐵之狂傲

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統計問題需要幫忙

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題目一:
為進行一項養分配給的研究,茲選取25頭乳牛,比較二種飼料的效果,其一為脫水牧草,另一為枯萎的牧草。隨基地自此牛群中選出12頭,以脫水牧草飼養,另外的13頭乳牛則餵以枯萎的水草。根據三個禮拜的觀察,每天平均牛奶產量資料如下表:
枯萎牧草:44,44, 56, 46, 47, 38, 58, 53, 49, 35, 46, 30, 41
脫水牧草:35,47, 55, 29, 40, 39, 32, 41, 42, 57, 51, 39牛奶產量(磅)



假設食用兩種不同草的乳牛,其牛奶產量的資料係分別取自平均數μ1及μ2的常態母體之隨機樣本,且兩個母體有共同的標準差σ。請問以該調查的資料是否足以證明食用枯萎牧草之乳牛的平均牛乳產量大於食用脫水牧草之乳牛的平均產量?試以α=.05檢定之。
問題一:請先定義出此題目的假設檢定
問題二:請輸出此題目的EXCEL統計表格。
問題三:請問此題為左尾檢定或右尾檢定,並請求出臨界值的t分數。
問題四:根據求出的t值與臨界t值的比較,針對假設檢定進行解釋。


---------------------------------------------------------------------------------------------------
題目二:
某一藥劑研究員欲檢定某種藥丸是某具有預期的作用----降低服用者的血壓。此項研究先記錄15位大專女性學生的初始血壓,然後在他們服用此藥丸6個月後,再度測量其血壓。根據觀察結果,得出下表的資料:
  
受試者編號
  
  
1
  
  
2
  
  
3
  
  
4
  
  
5
  
  
6
  
  
7
  
  
8
  
  
9
  
  
10
  
  
11
  
  
12
  
  
13
  
  
14
  
  
15
  
  
服藥前血壓
  
  
70
  
  
80
  
  
72
  
  
76
  
  
76
  
  
76
  
  
72
  
  
78
  
  
82
  
  
64
  
  
74
  
  
92
  
  
74
  
  
68
  
  
84
  
  
服藥後血壓
  
  
68
  
  
72
  
  
62
  
  
70
  
  
58
  
  
66
  
  
68
  
  
52
  
  
64
  
  
72
  
  
74
  
  
60
  
  
74
  
  
72
  
  
74
  


請以試以α=.05檢定此要是否有降低血壓的作用。
問題一:請先定義出此題目的假設檢定
問題二:請輸出此題目的EXCEL統計表格。
問題三:請問此題為左尾檢定或右尾檢定,並請求出臨界值的t分數。
問題四:根據求出的t值與臨界t值的比較,針對假設檢定進行解釋。

[ 本文最後由 地獄輪刀手 於 07-5-31 11:22 PM 編輯 ]
 
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一般的英雄

\アッカリ~ン/

做完一個題目,希望你能回覆一下對我答案的看法,謝謝

一、
1.H0:μ1=μ2 v.s. H1:μ1>μ2
2.略
3.右尾檢定(right-tailed test(not sure));t=1.714
4.
test stat: T*=[(Xbar-Ybar)-(μ1-μ2)]/Sp√(1/n+1/m)~t(12+13-2)
T*obs=(45.15-42.25)/[8.36*√(1/12+1/13)]=0.87<1.714, so don't reject H0 under α=0.05.
i.e. there is not sufficient evidence to indicate that μ1>μ2 under α=0.05.
 
  

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抱歉..可以寫的再清楚一點嗎?
 

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一般的英雄

\アッカリ~ン/

原文由地獄輪刀手 於 07-6-3 08:40 PM 發表
抱歉..可以寫的再清楚一點嗎?
1.H0:μ1=μ2 v.s. H1:μ1>μ2
2.略
3.右尾檢定(right-tailed test(not sure));t=1.714
4.
test stat: T*=[(Xbar-Ybar)-(μ1-μ2)]/Sp√(1/n+1/m)~t(12+13-2)
T*obs=(45.15-42.25)/[8.36*√(1/12+1/13)]=0.87<1.714, so don't reject H0 under α=0.05.
i.e. there is not sufficient evidence to indicate that μ1>μ2 under α=0.05.

1.等號一定放在H0的假設下,而你是要檢定吃枯萎的是否比吃脫水的更能生產牛奶,所以H1才會這樣
2.由於不會做,所以省掉
3.H1是大於的,所以CR會是大於等於,因此是右尾(在數線上畫個CR射線就知道)
4.由於變異數都一樣,所以要用到共有的樣本變異數Sp。假設出如此的檢定統計量會具有T分配,自由度如解
  T*obs就是把所有的觀察值給代進去比較cr就可以知道是否拒絕H0了
 

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謝謝你的解答.很感謝
 

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