鐵之狂傲

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  異構運算不只是AMD在搞,身兼CPU和GPU於一身的ARM也一直在提倡異構運算,而且還是HSA基金會的主要創始人之一。跟去年的AFDS大會一樣,ARM也是今年的APU 13大會VIP嘉賓,其CTO及聯合創始人 Mike Muller在會上發表了主題演講,談到了ARM研究的內容——要讓GPU可以直接運行ARM相容指令,這樣一來NVIDIA研究的Project Denver丹佛計畫都可以省了。
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ARM正在研究的SIMTish架構

  據Planet3dnow報導,ARM研究的這項計畫叫做SIMTish,它可以讓GPU直接執行ARM指令,這樣可以減少開發者從標準的C/C++語言編程遷移到OpenCL、C++AMP或者其他異構編程模型上的工作量。雖然HSA基金會已經在搞HSA異構運算,前景看起來也非常好,但是HSA依然不能解決所有問題,讓GPU直接執行CPU指令才是治標又治本的解決方案。


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代碼向C++AMP遷移


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代碼向OepnCL遷移


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HSA也不能解決所有問題

  對於ARM來說,其CPU性能相對來說還是比較弱的,而GPU性能日漸強大,讓GPU來執行CPU指令也會提升性能。下面的例子中,ARM分別以ARM處理器執行C、NEON指令執行C、ARM+NEON聯合執行C以及SIMTish執行C及4路Mali GPU做了對比。


  ARM處理器執行C的速度算作基準的話,SIMTish執行C的速度能達到35倍的速度,如果是4路Mali GPU的話能達到136倍的速度。
  演講的最後展望了異構運算的未來,Muller認為今天正處於一個分化點上,未來的異構運算不僅需要性能,對安全、新任的要求也越來越高。




 
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